避免SQL注入的方法有两种：
一是所有的SQL语句都存放在存储过程中，这样不但可以避免SQL注入，还能提高一些性能，并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理，不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询，SQL语句可能不同，这样就会编写大量的存储过程，所以有人提出了第二种方案：参数化SQL语句。例如我们在本篇中创建的表UserInfo中查找所有女性用户，那么通常情况下我们的SQL语句可能是这样：| 1 | select * from UserInfo where sex=0 |
在参数化SQL语句中我们将数值以参数化的形式提供，对于上面的查询，我们用参数化SQL语句表示为：
| 1 | select * from UserInfo where sex=@sex |
再对代码中对这个SQL语句中的参数进行赋值，假如我们要查找UserInfo表中所有年龄大于30岁的男性用户，这个参数化SQL语句可以这么写：
| 1 | select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age |
下面是执行这个查询并且将查询结果集以DataTable的方式返回的代码：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | //实例化Connection对象 SqlConnection connection = new SqlConnection( "server=localhost;database=pubs;uid=sa;pwd=''" ); //实例化Command对象 SqlCommand command = new SqlCommand( "select * from UserInfo where sex=@sex and age>@age" , connection); //第一种添加查询参数的例子 command.Parameters.AddWithValue( "@sex" , true ); //第二种添加查询参数的例子 SqlParameter parameter = new SqlParameter( "@age" , SqlDbType.Int); //注意UserInfo表里age字段是int类型的 parameter.Value = 30; command.Parameters.Add(parameter); //添加参数 //实例化DataAdapter SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command); DataTable data = new DataTable(); |
上面的代码是访问SQL Server数据库的代码。如果本文中提到的数据分别在Access、MySQL、Oracle数据库，那么对应的参数化SQL语句及参数分别如下：
| 数据库 | Access | MySQL | Oracle |
| SQL语句 | select * from UserInfo where sex=? and age>? | select * from UserInfo where sex=?sex and age>?age | select * from UserInfo where sex=:sex and age>:age |
| 参数 | OleDbParameter | MySqlParameter | OracleParameter |
| 实例化参数 | OleDbParameter p=new OleDbParameter(“?”, OleDbType. Boolean); | MySqlParameter p=new MySqlParameter(“?sex”, MySqlDbType.Bit); | OracleParameter p=new OracleParameter(“:sex”, OracleType.Byte); |
| 赋值 | p.Value=true; | p.Value=1; | p.Value=1; |
通过上面的实例代码我们可以看出尽管SQL语句大体相似，但是在不同数据库的特点，可能参数化SQL语句不同，例如在Access中参数化SQL语句是在参数直接以“?”作为参数名，在SQL Server中是参数有“@”前缀，在MySQL中是参数有“?”前缀，在Oracle中参数以“:”为前缀。
注意：因为在Access中参数名都是“?”，所以给参数赋值一定要按照列顺序赋值，否则就有可能执行出错。
Command对象传参效率测试
在.net平台，普通的insert语句有两种写法，不带参数insert into test(c1,c2) values(var1,var2)和带参数insert into test(c1,c2) values(:c1,:c2)，它们的执行效率如何呢？
做了个试验，代码如下：(数据库是oracle) public partial class WebForm1 : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { //test1(); test2(); } private void test1() { OracleConnection con = new OracleConnection(); con.ConnectionString = "Data Source=oracl;User Id=xxx;Password=xxx;Persist Security Info=True;"; System.Random r = new Random((int)System.DateTime.Now.Ticks); string strCommand = "insert into test(c1,c2) values({0},{1})"; OracleCommand com = new OracleCommand(); com.Connection = con; con.Open(); DateTime dt = DateTime.Now; Label1.Text = "不传参:"+DateTime.Now.ToLongTimeString(); for (int i = 0; i < 50000; i++) { com.CommandText = string.Format(strCommand, r.Next(), r.Next()); com.ExecuteNonQuery(); } com.CommandText = "truncate table test"; com.ExecuteNonQuery(); con.Close(); Label2.Text = DateTime.Now.ToLongTimeString(); } private void test2() { OracleConnection con = new OracleConnection(); con.ConnectionString = "Data Source=bocodb;User Id=hljyd;Password=hljyd;Persist Security Info=True;"; System.Random r = new Random((int)System.DateTime.Now.Ticks); string strCommand = "insert into test(c1,c2) values(:c1,:c2)"; OracleCommand com = new OracleCommand(); com.Parameters.Add(":c1", OracleType.Number); com.Parameters.Add(":c2", OracleType.Number); com.CommandText = strCommand; com.Connection = con; con.Open(); Label1.Text = "传参:"+DateTime.Now.ToLongTimeString(); for (int i = 0; i < 50000; i++) { com.Parameters[":c1"].Value = r.Next(); com.Parameters[":c2"].Value = r.Next(); com.ExecuteNonQuery(); } com.Parameters.Clear(); com.CommandText = "truncate table test"; com.ExecuteNonQuery(); con.Close(); Label2.Text = DateTime.Now.ToLongTimeString(); } }
执行结果：
10000记录：不传参数?5:46:19 15:46:34 15秒传参数：?5:50:51 15:51:01 10秒50000记录：不传参数 16:09:03 16:10:24 81秒传参数：：16:15:43 16:16:36 53秒这只是2个参数的情况，如果参数很多会不会影响更大呢？10000记录，7个参数：不传参数：17:11:01 17:11:18 17秒传参数：17:13:46 17:13:59 13秒50000记录：7个参数：不传参数：17:19:02 17:20:25 1分23秒传参数：17:15:09 17:16:10 1分1秒需要相差不大，但是向command对象传递参数既可以避免sql注入问题，也可以提高性能；